Los test A/B en landing pages o el A/B testing son técnicas clave dentro de la optimización de la tasa de conversión (CRO). Consisten en comparar versiones distintas de una misma página o de ciertos elementos clave (botones, textos, formularios, imágenes, etc.) para medir cuál obtiene mejores resultados frente a un objetivo específico, cómo captar leads, aumentar clics o ventas. Se apoyan en datos objetivos para tomar decisiones de diseño y marketing más efectivas.

¿A qué llamamos landing page?

Las landing pages o páginas de aterrizaje son un recurso esencial en cualquier estrategia digital enfocada en conversión. Son páginas diseñadas con un objetivo claro y definido: captar leads, cerrar una venta, invitar al usuario a registrarse o descargar contenido.

Sin embargo, no todas las landings cumplen su función desde el primer intento. Ahí es donde entra en juego el testing: un proceso continuo de experimentación y validación para mejorar progresivamente el rendimiento.

¿Cómo hacer un A/B testing?

El éxito de un A/B testing no depende solo de la herramienta que uses, sino de cómo estructuras todo el proceso: desde la detección del problema hasta la interpretación de los resultados. Aquí te dejamos los pasos clave para llevarlo a cabo correctamente:

Pasos para hacer un test A/B

Paso 1: Analiza tu página actual

Usa herramientas como Google Analytics, mapas de calor, grabaciones de sesión o análisis de embudos para detectar puntos de fuga o zonas con baja interacción. Utiliza herramientas específicas como Hotjar o Clarity . Hazte preguntamos como: ¿dónde abandonan los usuarios? ¿qué elementos no están funcionando como deberían?

Paso 2: Define el objetivo del test

El test debe tener una meta clara y medible. Algunos ejemplos:

  • Aumentar la tasa de clics en un botón.
  • Incrementar envíos de formularios.
  • Reducir el porcentaje de rebote.
  • Define una métrica principal sobre la que evaluar el resultado.

Paso 3: Formula una hipótesis

Una buena hipótesis responde a tres preguntas:

  • ¿Qué problema detectamos?
  • ¿Qué cambio vamos a probar?
  • ¿Qué resultado esperamos?

Ejemplo: “Si simplificamos el formulario, aumentará el número de envíos.”

Paso 4: Diseña las variantes

Crea dos versiones: A (original) y B (modificada), asegurándote de que solo cambie un elemento por test si se trata de una prueba simple. Así sabrás con claridad qué está generando el impacto.

Paso 5: Ejecuta el test

Utiliza herramientas como VWO, Optimizely o Unbounce. Divide el tráfico entre ambas versiones de forma equitativa y mantén el test activo el tiempo necesario para recoger datos fiables.

Paso 6: Recoge y analiza los datos

No saques conclusiones antes de tiempo. Esperar a obtener una muestra representativa y asegúrate de que los resultados tengan una significancia estadística igual o superior al 95%. Evalúa también otros indicadores complementarios como el tiempo en página o la tasa de rebote.

Paso 7: Aplica aprendizajes e itera

Implementa la variante ganadora y, sobre todo, usa el aprendizaje para planear nuevos tests. El A/B testing es un proceso continuo de mejora: cada resultado ofrece información valiosa para seguir optimizando.

Tipos de tests aplicables en CRO

En función de lo que queramos testar y para qué finalidad, debemos escoger entre los diferentes tipos de test:

A/B Testing clásico

Compara dos versiones (A y B) de un solo elemento o grupo de elementos. Ideal para tests simples y rápidos.

Test multivariante

Permite probar múltiples combinaciones de diferentes variables al mismo tiempo. Por ejemplo, probar a la vez diferentes titulares, imágenes y llamados a la acción. Requiere más tráfico para que los datos sean concluyentes.

Test multipágina

Compara versiones completamente diferentes de una landing o incluso varias páginas dentro de un funnel. Útil para comparar experiencias completas o rediseños totales.

Multi-armed bandit

Algoritmo inteligente que distribuye el tráfico en tiempo real hacia las versiones que mejor están funcionando. Optimiza automáticamente sin esperar a una conclusión estática. Ideal cuando se busca eficiencia continua o se tiene tráfico limitado.

¿Por qué hacer pruebas A/B? Beneficios clave del A/B Testing en landings

Entre los principales beneficios del A/B testing en landings destaca:

  • Reducción de la incertidumbre

El A/B testing elimina la necesidad de tomar decisiones basadas en intuición o experiencia subjetiva. Permite validar hipótesis de forma objetiva, observando el impacto real de cada cambio en el comportamiento del usuario.

  • Incremento de la tasa de conversión

Modificar elementos clave como títulos, botones, imágenes o llamadas a la acción puede generar mejoras sustanciales en la tasa de conversión. Incluso cambios aparentemente pequeños pueden traducirse en un mayor número de leads o ventas.

  • Mejora de la experiencia de usuario y la usabilidad

Cuando los visitantes no encuentran lo que buscan o encuentran obstáculos en su navegación, abandonan la página. Las pruebas A/B ayudan a identificar y corregir esos puntos de fricción, mejorando así la experiencia general y la facilidad de uso del sitio.

  • Reducción de la tasa de rebote

Una tasa de rebote alta puede deberse a múltiples causas: tiempos de carga lentos, diseño confuso, contenido irrelevante… Al probar diferentes versiones de la página, es posible retener mejor al usuario y aumentar su tiempo de permanencia.

Modelos que potencian los resultados (LIFT y Fogg)

Cuando optimizamos una landing, es útil apoyarse en modelos como LIFT o Fogg, que ayudan a entender qué motiva (o frena) al usuario a tomar acción.

Los test en landing pages y el A/B testing son herramientas esenciales para mejorar el rendimiento de tus campañas. Permiten experimentar con cambios concretos, tomar decisiones basadas en datos y maximizar la tasa de conversión.

Si planificas cuidadosamente cada experimento, analizas los datos de forma rigurosa y aplicas aprendizajes, tu landing no solo se verá mejor: convertirá mejor.

¿Estás listo para ponerlo en práctica? Sigue leyendo más sobre CRO en nuestro blog o solicita una auditoría CRO para tu landing actual.