Los test A/B en landing pages o el A/B testing son técnicas clave dentro de la optimización de la tasa de conversión (CRO). Consisten en comparar versiones distintas de una misma página o de ciertos elementos clave (botones, textos, formularios, imágenes, etc.) para medir cuál obtiene mejores resultados frente a un objetivo específico, cómo captar leads, aumentar clics o ventas. Se apoyan en datos objetivos para tomar decisiones de diseño y marketing más efectivas.
¿A qué llamamos landing page?
Las landing pages o páginas de aterrizaje son un recurso esencial en cualquier estrategia digital enfocada en conversión. Son páginas diseñadas con un objetivo claro y definido: captar leads, cerrar una venta, invitar al usuario a registrarse o descargar contenido.
Sin embargo, no todas las landings cumplen su función desde el primer intento. Ahí es donde entra en juego el testing: un proceso continuo de experimentación y validación para mejorar progresivamente el rendimiento.
¿Cómo hacer un A/B testing?
El éxito de un A/B testing no depende solo de la herramienta que uses, sino de cómo estructuras todo el proceso: desde la detección del problema hasta la interpretación de los resultados. Aquí te dejamos los pasos clave para llevarlo a cabo correctamente:
Pasos para hacer un test A/B
Paso 1: Analiza tu página actual
Usa herramientas como Google Analytics, mapas de calor, grabaciones de sesión o análisis de embudos para detectar puntos de fuga o zonas con baja interacción. Utiliza herramientas específicas como Hotjar o Clarity . Hazte preguntamos como: ¿dónde abandonan los usuarios? ¿qué elementos no están funcionando como deberían?
Paso 2: Define el objetivo del test
El test debe tener una meta clara y medible. Algunos ejemplos:
- Aumentar la tasa de clics en un botón.
- Incrementar envíos de formularios.
- Reducir el porcentaje de rebote.
- Define una métrica principal sobre la que evaluar el resultado.
Paso 3: Formula una hipótesis
Una buena hipótesis responde a tres preguntas:
- ¿Qué problema detectamos?
- ¿Qué cambio vamos a probar?
- ¿Qué resultado esperamos?
Ejemplo: “Si simplificamos el formulario, aumentará el número de envíos.”
Paso 4: Diseña las variantes
Crea dos versiones: A (original) y B (modificada), asegurándote de que solo cambie un elemento por test si se trata de una prueba simple. Así sabrás con claridad qué está generando el impacto.
Paso 5: Ejecuta el test
Utiliza herramientas como VWO, Optimizely o Unbounce. Divide el tráfico entre ambas versiones de forma equitativa y mantén el test activo el tiempo necesario para recoger datos fiables.
Paso 6: Recoge y analiza los datos
No saques conclusiones antes de tiempo. Esperar a obtener una muestra representativa y asegúrate de que los resultados tengan una significancia estadística igual o superior al 95%. Evalúa también otros indicadores complementarios como el tiempo en página o la tasa de rebote.
Paso 7: Aplica aprendizajes e itera
Implementa la variante ganadora y, sobre todo, usa el aprendizaje para planear nuevos tests. El A/B testing es un proceso continuo de mejora: cada resultado ofrece información valiosa para seguir optimizando.
Tipos de tests aplicables en CRO
En función de lo que queramos testar y para qué finalidad, debemos escoger entre los diferentes tipos de test:
A/B Testing clásico
Compara dos versiones (A y B) de un solo elemento o grupo de elementos. Ideal para tests simples y rápidos.
Test multivariante
Permite probar múltiples combinaciones de diferentes variables al mismo tiempo. Por ejemplo, probar a la vez diferentes titulares, imágenes y llamados a la acción. Requiere más tráfico para que los datos sean concluyentes.
Test multipágina
Compara versiones completamente diferentes de una landing o incluso varias páginas dentro de un funnel. Útil para comparar experiencias completas o rediseños totales.
Multi-armed bandit
Algoritmo inteligente que distribuye el tráfico en tiempo real hacia las versiones que mejor están funcionando. Optimiza automáticamente sin esperar a una conclusión estática. Ideal cuando se busca eficiencia continua o se tiene tráfico limitado.
¿Por qué hacer pruebas A/B? Beneficios clave del A/B Testing en landings
Entre los principales beneficios del A/B testing en landings destaca:
- Reducción de la incertidumbre
El A/B testing elimina la necesidad de tomar decisiones basadas en intuición o experiencia subjetiva. Permite validar hipótesis de forma objetiva, observando el impacto real de cada cambio en el comportamiento del usuario.
- Incremento de la tasa de conversión
Modificar elementos clave como títulos, botones, imágenes o llamadas a la acción puede generar mejoras sustanciales en la tasa de conversión. Incluso cambios aparentemente pequeños pueden traducirse en un mayor número de leads o ventas.
- Mejora de la experiencia de usuario y la usabilidad
Cuando los visitantes no encuentran lo que buscan o encuentran obstáculos en su navegación, abandonan la página. Las pruebas A/B ayudan a identificar y corregir esos puntos de fricción, mejorando así la experiencia general y la facilidad de uso del sitio.
- Reducción de la tasa de rebote
Una tasa de rebote alta puede deberse a múltiples causas: tiempos de carga lentos, diseño confuso, contenido irrelevante… Al probar diferentes versiones de la página, es posible retener mejor al usuario y aumentar su tiempo de permanencia.
Modelos que potencian los resultados (LIFT y Fogg)
Cuando optimizamos una landing, es útil apoyarse en modelos como LIFT o Fogg, que ayudan a entender qué motiva (o frena) al usuario a tomar acción.
Los test en landing pages y el A/B testing son herramientas esenciales para mejorar el rendimiento de tus campañas. Permiten experimentar con cambios concretos, tomar decisiones basadas en datos y maximizar la tasa de conversión.
Si planificas cuidadosamente cada experimento, analizas los datos de forma rigurosa y aplicas aprendizajes, tu landing no solo se verá mejor: convertirá mejor.
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