Cuando diseñas una estrategia para medios pagados, elegir una estructura adecuada es clave para marcar la diferencia. Existen diferentes metodologías de estructuración SEM claves que te ayudan a organizar keywords, grupos de anuncios, audiencias y campañas para mejorar el control, el rendimiento y, lo más importante, lograr escalar bajo una base bien establecida. 

Estas estructuras deben de cumplir determinados parámetros y requieren de una configuración específica para que puedan garantizar los resultados esperados, por lo que, conviene entender estos tres enfoques claves: SKAG, Hagakure y Alpha‑Beta. 

¿Qué es SKAG?

La metodología SKAG (Single Keyword Ad Groups) consiste en que cada grupo de anuncios se establece una única keyword principal, con las diferentes concordancias ajustadas y anuncios muy alineados con esa keyword. En esta metodología es esencial analizar y seleccionar de forma estratégica las keywords que se elegirán para cada grupo de anuncios.

Cómo funciona

En SKAG, cada grupo de anuncios tiene una sola keyword principal con variaciones de concordancia muy controladas. Esa alineación 1 a 1 entre keyword, anuncio y landing eleva la relevancia, facilita ajustes de puja y copy por término y puede impulsar el Quality Score sin diluir señales.

Ventajas

Es importante recordar que SKAG busca pertinencia extrema para elevar la calidad y conversión, es decir, ser lo más relevante posible para la audiencia impactada. Entre sus grandes ventajas principales encontramos:

  • Anuncios muy relevantes para la keyword: mejora el potencial de la calidad.
  • Control fino por keyword: pujas, creatividades y landings específicos.
  • Probabilidad de obtener bajos costes por resultados y mayor volumen de conversiones.

Desventajas

Su principal desventaja es operativo: SKAG requiere tiempo y disciplina de mantenimiento.

  • Granularidad alta: más complejidad y carga de trabajo.
  • Requiere de mayor control y seguimiento manual.
  • En el entorno actual, parte de su ventaja se diluye frente a Hagakure y Alpha Beta más automatizados.

Cuándo aplicarlo

Conviene aplicarlo cuando trabajas pocas keywords de alto valor y buscas control, por ejemplo, en captación con intención clara. Esto requiere tiempo y disciplina de mantenimiento, si puedes sostener esa granularidad, SKAG funciona.

¿Qué es Hagakure? simplificar para aprovechar la automatización

La metodología Hagakure propone precisamente lo contrario a la ultra ­granularidad. Esta estructura busca reducir el número de campañas y grupos de anuncios, agrupar por URLs o categorías, y confiar más en la automatización, match types amplios y smart bidding. 

Cómo funciona

En Hagakure el objetivo principal es alimentar mejor al algoritmo con más datos por grupo de anuncios. En esta estructura, se reduce el número de campañas y grupos de anuncios, se agrupan por URL o categoría y se apoya el descubrimiento en broad match con Smart Bidding. Al concentrar el volumen, el algoritmo aprende más rápido, en este caso la calidad depende de una medición sólida y listas de negativas bien trabajadas. Siempre tomar en consideración las prácticas recomendadas por Google para la creación de listas con las palabras clave.

Ventajas

La simplicidad operativa de Hagakure acelera el aprendizaje.

  • Mejor eficiencia operativa, se requiere de un menor esfuerzo de gestión inicial pero sí es clave optimizar de forma estratégica las keywords.
  • El algoritmo aprende más rápido, debido a que obtiene mayor señal por volumen concentrado.
  • Identificar oportunidades y obtener información relevante de la audiencia.

Desventajas

Hagakure puede dispersar tráfico, en caso de no tener bien establecidas las negativas y landings. También es importante destacar que: 

  • Se tiene un menor control por keyword individual.
  • Riesgo de irrelevancia si no se vigilan términos y landings.

Cuándo aplicarlo

Es una metodología idónea cuando existe suficiente volumen de tráfico para alimentar los modelos y necesitas escalar con consistencia operativa (Por ejemplo: >3.000 impresiones/semana por grupo de anuncios como referencia). Si se busca priorizar la eficiencia frente a la microgestión de términos, Hagakure acelera el proceso.

¿Qué es Alpha-Beta? combinar control y descubrimiento

Alpha Beta es el punto medio entre Hagakure y SKAG. En este caso Alpha Beta separa lo probado (Alpha) de lo experimental (Beta) para proteger el rendimiento y, a la vez, descubrir demanda.

Cómo funciona

Con Alpha Beta separas control y descubrimiento. Beta es la fase inicial de prueba, son las campañas que contienen todo lo que se quiere probar, se agregan los términos long-tail con concordancia amplias y una vez se compruebe un buen rendimiento se migra a Alpha en exacta y se excluye de Beta para evitar solapamientos. Consiste en un ciclo continuo de explorar, validar, ascender y escalar, este flujo mantiene el aprendizaje sin dañar lo probado. Alpha se enfoca en la escalabilidad y Beta funciona como entorno de testeo.

Ventajas

Alpha Beta optimiza la inversión según la madurez de cada término.

  • Enfoque en lo que ya funciona (Alpha), lo que se traduce en un gasto más eficiente del presupuesto.
  • Flujo constante de nuevos términos (Beta) sin contaminar lo probado (Alpha)
  • Descubrir datos pertinentes para tener estructuras alineadas a los objetivos. 

Desventajas

Alpha Beta exige proceso y cadencia analítica.

  • Migraciones y exclusiones bien controladas.
  • Riesgo de tomar decisiones anticipadas basadas en datos insuficientes.
  • Puede retrasar la adopción de automatizaciones. En este sentido, en algunos casos, puede existir la necesidad de volumen por campaña y consolidación de señales.

Cuándo aplicarlo

Aplica cuando necesitas equilibrar control y crecimiento en cuentas con volumen medio/alto. Si tienes procesos claros para decidir ascensos a Alpha y ajustar pujas y creatividad, Alpha Beta permite proteger lo que funciona y seguir descubriendo nueva demanda.

Recomendaciones para una correcta implementación

Antes de poner en marcha cualquiera de estas estructuras, define una metodología coherente con los objetivos de negocio, la calidad y disponibilidad de datos, y la capacidad operativa del equipo. En la práctica, enfoques como Hagakure, SKAG y Alpha Beta suelen dar buenos resultados si se aplican en el contexto adecuado.Algunas recomendaciones para su implementación:

  • Evalúa volumen y presupuesto: con poco volumen, SKAG se satura. Por su parte, con mucha señal, Hagakure funciona perfectamente.
  • En Alpha Beta, define criterios de “escalabilidad” a Alpha y excluye para evitar solapes.
  • En Hagakure, cuida negativas y medición de conversiones (sin datos, no hay aprendizaje).
  • Monitoriza KPIs por metodología: CTR/QS (SKAG), coste/conversión y términos nuevos (Beta de Alpha Beta ), share de impresiones y consistencia de consultas (Hagakure).
  • Alínea con recursos: es de vital importancia tener una comunicación alineada a las estructuras, objetivos y audiencia impactada. Si necesitas más información o ayuda , revisa cómo estructuramos auditorías y arquitecturas con nuestros servicios de SEM.

Conclusión: elegir entre Hagakure, Skag y Alpha Beta

Hagakure, SKAG y Alpha Beta no compiten, forman una caja de herramientas. SKAG aporta precisión quirúrgica cuando unas pocas keywords mueven el negocio; Hagakure concentra señal para que la automatización encuentre rendimiento y, por su parte, Alpha Beta equilibra defensa (lo probado) y ataque (lo nuevo).

Para la mayoría de cuentas con ambición de escala, la estructura mixta suele ganar: Hagakure para categorías amplias y Alpha Beta para capturar y consolidar términos de alto valor, con SKAG reservado a keywords críticas. Si quieres bajar esto a tu caso y priorizar el payback con una implementación ordenada, podemos ayudarte con nuestros servicios de SEM.