Trabajar con las columnas personalizadas de Google Ads nos permite analizar las campañas con mayor precisión. No siempre las métricas que nos encontramos predeterminadas responden a las dudas reales del día a día. Crear las nuestras nos ayuda a detectar oportunidades y tomar decisiones con más contexto. Con una buena estructura y configuración de columnas, el análisis se vuelve más rápido y claro.
Antes de profundizar más, es importante entender que las columnas personalizadas de Google Ads sirven para analizar datos históricos, pero también ayudan a detectar desviaciones en el rendimiento de las campañas a tiempo real. Si combinas esto con diferentes alertas de ppc diarias, el análisis deja de ser reactivo y pasa a ser preventivo. Así no se te escapará ni un fuego importante.
Qué son las columnas personalizadas en Google Ads
Las columnas personalizadas permiten crear métricas calculadas dentro de la interfaz de Google Ads. Funcionan mediante fórmulas que combinan datos ya existentes.
Algunos de los ejemplos más comunes que puedes calcular:
- Gasto diario real
- Coste diario medio en los últimos X días
- Resumen de clics por dispositivo
- Ver si tenemos ROAS positivo o negativo en las campañas
Google explica cómo crear las columnas personalizadas en su documentación oficial.
Para qué sirven realmente en la gestión diaria
Muchos media buyers usan únicamente las métricas estándar que nos facilita Google Ads, y no está nada mal. Pero si quieres mejorar al máximo la gestión de tus campañas puedes crear las tuyas, ya que te darán una visión más detallada y te ayudarán a:
- Detectar desviaciones de rendimiento más rápido
- Comparar campañas bajo un mismo criterio
- Analizar embudos de conversión con mayor detalle
Por ejemplo, en cuentas donde tenemos múltiples objetivos de conversión (lead, compra, descarga de app…), si analizamos sólo el coste por conversión total, podemos sacar conclusiones erróneas. En este caso podríamos crear una columna personalizada donde mostrar el coste ponderado por tipo de conversión. Esto permite dar más peso a las acciones que realmente generan negocio y evita optimizar campañas solo por volumen.
También son útiles cuando se trabaja con reporting automatizado o dashboards externos. Permiten preparar el dato antes de exportarlo.
Cuando trabajamos con estructuras complejas, o múltiples objetivos, preparar bien el análisis previo es clave para optimizar las campañas. En este sentido, también te puede ayudar utilizar la plantilla post mortem PPC, pensada para revisar resultados, detectar errores y tomar decisiones con datos.
Crear columnas personalizadas útiles
Antes hablamos de algunos ejemplos de columnas personalizadas en Google Ads que podrían ayudarnos a hacer la gestión diaria de campañas más fácil. Ahora vamos a ver cómo se hace:
Gasto diario real
Una de las columnas personalizadas más útiles para el control del presupuesto, es el gasto diario real. Permite entender cuánto estamos invirtiendo de media al día en el mes actual y detectar desviaciones frente al presupuesto previsto.
La fórmula para calcularlo es:
Cost.date_range(this_month) / days_between(today(), month_start())
De esta forma dividimos el gasto acumulado del mes entre los días transcurridos. Así obtenemos una media diaria real que facilita la toma de decisiones rápidas
Coste diario medio en los últimos X días
En momentos de inestabilidad o cambios recientes en la cuenta, analizar únicamente el gasto mensual puede distorsionar la lectura. Por eso, puede ser útil crear una columna que calcule el coste medio diario en una ventana temporal corta, como los últimos 7 o 14 días.
Esto permite detectar aceleraciones de gasto o bajadas bruscas tras optimizaciones.
La fórmula sería:
cost.date_range(last_7_days) / 7
Resumen de clics por dispositivo
Crear columnas personalizadas que agrupen clics según dispositivo (móvil o desktop) permite detectar, por ejemplo, qué dispositivo se está llevando más clics. Este tipo de análisis facilita decisiones cómo ajustar pujas, redistribuir presupuesto o revisar creatividades específicas para cada entorno.
La fórmula sería:
concat(“Móvil: “, to_text(clicks.device(mobile)), “Ordenador: “, to_text(clicks.device(desktop)))
ROAS positivo o negativo en las campañas
Otra columna personalizada muy útil consiste en identificar rápidamente si una campaña está siendo rentable. Para ello podemos trabajar con operadores booleanos y definir una regla sencilla basada en el ROAS objetivo.
Por ejemplo, si establecemos que un ROAS igual o superior a 5 indica rentabilidad, la columna mostrará TRUE cuando la campaña esté cumpliendo ese objetivo. En cambio, si el ROAS es inferior a ese valor, mostrará FALSE, lo que nos alertará de que la campaña no está generando el retorno esperado.
El ROAS es una métrica que Google Ads calcula automáticamente y que mide la relación entre el valor de conversión generado y el coste de la inversión. Definir este tipo de reglas dentro de columnas personalizadas permite detectar desviaciones de rendimiento de un vistazo, sin necesidad de analizar múltiples métricas al mismo tiempo.
La fórmula sería:
(Conversion_value_per_cost >= 5)
Buenas prácticas al trabajar con columnas personalizadas
Antes de crear muchas columnas, conviene definir una estructura clara. En resumen, podemos destacar algunas recomendaciones útiles:
- Crea solo métricas accionables.
- Evita fórmulas complejas sin interpretación clara.
- Revisa la coherencia con los objetivos de negocio.
- Mantén nombres simples y descriptivos.
Trabajar correctamente las columnas personalizadas en Google Ads permite entender mejor el rendimiento real de las campañas y detectar desviaciones antes de que impacten en el presupuesto o en los resultados. Adaptar el análisis a cada cuenta facilita tomar decisiones más rápidas y priorizar optimizaciones con criterio. Sin duda, una buena estructura de columnas te ayudará a mejorar la gestión diaria de tus campañas.